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灰色神经网络研究及其在投资决策中的应用

2010年 基础理论  中期阶段
  • 成果简介
该研究在理论上结合灰色系统理论研究人工神经网络的三要素（结点特性、联结拓扑结构及学习规律）以及神经网络算法的收敛性问题，探讨如何利用灰色系统理论方法弥补人工神经网络在处理残缺、模糊数据的不足，研究如何改进BP算法的局部收敛性问题。应用提出的灰色神经网络算法建立投资决策模型，利用近十年投资数据，对黑龙江在投资及产业结构的调整做出高精度的预测及合理性决策建议。...
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