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基于粗集理论的属性约简算法的研究

2010年 基础理论
  • 成果简介
在现有粗糙集理论的基础上，提出一系列的改进启发式约简算法，并在具体的应用中队所提出算法加以验证，得出算法的正确性、有效性和可行性。所提新算法的主要内容为：同时适合于相容信息和不相容信息表的约简算法；基于属性重要度和相关度的启发式约简算法；以属性的加权频率为启发信息，并考虑属性间的影响度的约简算法等。在模糊集理论上有了新的贡献，于一般拓扑学中的拟开集引入了强紧性的概念以后，基于S*-禁性，我...
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