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基于集成神经网络电机故障诊断系统

2010年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　由于传统的电机故障诊断过程中，一般只对电机某一类故障进行诊断分析，信息量较少。而电机运行环境复杂多样，使得电机故障诊断过程中会遇到很多不确定因素，从而导致诊断结论不可靠。本课题针对电机故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障类型的特点，在基于传统的电机故障诊断系统的基础上，提出了一种新的故障诊断系统－基于集成神经网络的电机故障诊断方法，引进灰色数据融合预测算法，对运行参数进行趋势预报，可提前洞察故...
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