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基于感知学习和语言认知的智能计算模型

2010年 基础理论
  • 成果简介
从感知学习和语言认知机理入手，开展跨学科的共同研究，探讨智能计算新理论和新方法。取得的主要研究成果：
1.提出了智能科学和感知学习的理论框架；提出了Bayes连接域网络计算模型BLFN和知觉有效编码模型；利用机器学习的方法对格式塔组织法则量化。
2.提出了新的条件熵和信息测度方法；在相容粒度空间模型的基础上，建立视感知信息粒度计算模型；提出了一种特征...
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