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基于概念的中文信息自动获取研究

2010年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
该项研究针对大规模文本分类的降维问题，提出了采用迭代的CCIPCA和ICA算法，该算法在分词和词性标注的基础上，分析概念语义特征，并依次输入文本向量，增量计算其主元，通过迭代的方法逐步收敛得到文本的特征向量。提出了基于搭配模式和统计特征的汉语短语词自动标注方法。在分词和词性标注的基础上，分析汉语短语词结构、语用特征，利用搭配模式和统计特征实现短语词的自动标注。提出了基于概念的汉语称谓语自动...
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