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神经网络动力学性质及在控制中的应用

2009年 基础理论
  • 成果简介
1、研究意义
神经网络的研究主要包括两个方面，一是将现有的神经网络动力学模型应用于实际中，一是研究神经网络模型的动力学特性。神经网络是否稳定是能否应用于实际的前提。所以，从理论上看，后者的研究更重要。故现在有许多学者在研究神经网络动力学模型的稳定性、混沌性、全局吸引性以及周期解等动力学性态。而系统稳定性的研究在具体的应用中有更大的意义，因为扩大稳定域与降低条件的保守性既...
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