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核机器学习及其在复杂目标识别中的应用

2009年 基础理论
  • 成果简介
在国家自然科学基金重点项目的资助下，本项目针对核方法的容量控制、推广能力与核函数的限制及推广、非线性映射、逼近能力等两方面的主要问题，对核机器学习的理论和算法进行研究，主要研究包括：
一、超越大边界容量控制技术方面：主要提出了微分容量方法、1范数SVM算法、SVM推广能力新准则并用于参数选择、决策树多类SVM算法、核聚类算法等；发展了核稀疏匹配追踪算法、集成核机器学习方...
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