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基于模糊规则的决策支持系统

2009年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
  模糊规则由于其简单性、可理解性和易维护性等特点而被广泛的用于在决策支持系统中表示不确定性的知识。然而在实际应用中,如何获取这些模糊规则却是一个难题。模糊决策树归纳学习常常被用于模糊规则的抽取,目前的建树启发式算法主要包括两大类:基于模糊信息熵的模糊ID3及其改进算法;Yuan等提出的基于属性最小不可指定性(Min-Ambiguity)的启发式算法。但在现有关于决策树的研究文献中,缺乏对模糊决策...
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