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基于BIC的HMM模型改进与优化研究

2009年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
该研究针对传统基于BIC（Bayesian Information Criterion）的HMM选择方法的不足，如BIC候选模型多，从而导致算法的复杂度大，提出了基于二阶段聚类分析（two-step Clustering Analysis）和BIC相结合的HMM选择方法，基于相应的聚类结果初始化HMM。由于这种方法改变了BIC候选模型的首选方式，减少了不必要的候选HMM的训练，使得算法复杂...
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