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粗糙集理论及其在知识发现中的应用研究

2009年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　课题从基于粗糙集方法的知识发现、基于差异演化算法的特征子集选择和基于自适应差异演化的模糊聚类分析等三个方面对知识发现和数据挖掘技术展开研究。
　　利用粗糙集理论中的约简技术对原始数据进行降维处理，有效提高了规则提取的效率并使得规则的表达更加清晰明确。利用演化算法对数据进行特征子集选择，降低了数据处理的难度，提高了挖掘算法的效率。提出一种基于自适应差异演化的模糊C均值聚类算法。该算法...
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