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基于不确定型模型的复杂工业过程控制与优化

2009年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
  针对现代工业过程的复杂性、非线性、时变性和不确定性特点,通过对其中的贫信息、不完全信息和不确定性等问题的规律和机理研究,提出了一系列具有通用性和实用性的不确定型模型。
  (1)灰色小波神经网络模型:针对神经网络建模存在的缺陷,提出利用小波分析在时域和频域方面具有的局部优化性能来弥补神经网络的不足,构成小波神经网络,基于灰色关联度模型优化神经网络的输入变量,构建灰色小波神经网络模型...
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