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基于EEG的脑—机接口技术研究

2009年 基础理论
  • 成果简介
该项目以希尔伯特—黄变换为基础，提出了综合考虑时间—频率—空间的能量特征提取方法，经过过滤和封装混合特征选择算法进行特征选择，最终分类正确率证明了该方法的有效性。将分类特征与分类器参数联合优化的思想应用于脑电信号分类研究中，通过与单独进行特征优化及分类器参数优化结果进行比较，证明了联合优化的优势。该方法为解决脑电信号分类研究中，分类速度和分类精度之间存在的矛盾提供了一条可行的途径。设计了基...
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