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模糊聚类神经网络模型的研究与应用

2009年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
本项课题主要研究模糊聚类神经网络模型在化工过程的研究与应用，理论基础是神经网络、模糊系统和聚类算法等智能控制理论。利用模糊聚类分析方法对化工过程中数据进行聚类分析，建立FNNS模型能够应用于非线性的时变的、不确定的化工过程建模。通过模糊神经网络的学习方法，优化拟合，使FNNS系统反应及时，建模准确性提高，误差最小。
该项目将模糊聚类神经网络模型引入化工生产过程，研究复杂...
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