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基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测

2009年 基础理论
  • 成果简介
负荷是电力系统运行和规划的依据，准确的负荷预测有利于提高电力系统运行的经济性和可靠性。文章提出了一种基于藏色预测和神经网络组合的电力系统负荷预测方法在灰色预测中通过对历史数据作不同的取舍并经累加生成后建立不同的模型；对于灰色预测的不同结果再使用人工神经网络进行组合 具体方法是：神经阿络的输入为各种灰色模型(GM)的预测结果，神经网络的辅出为组台预测的结果。学习样本选择与预测量最近的n个已知...
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