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用于建模、优化和故障诊断的数据挖掘技术

2001年

应用技术

成熟应用阶段

成果简介

　　数据挖掘技术是当今智能系统理论和技术的重要研究内容，它综合运用人工智能、计算智能（人工神经网、遗传算法、模糊系统）、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘和学习有价值和隐含的知识。本成果运用数据挖掘技术根据复杂应用对象大量数据进行建模和优化。
　　该成果在理论和算法方面的创新性表现在：综合运用模式识别的PCA，Fisher，LMAP，KNN，PLS五种方法组成统一的数据处理流...

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