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基于电力市场影响的电力负荷预测模型研究

2008年 基础理论
  • 成果简介
该研究主要对普通短期负荷神经网络预测模型存在的收敛速度慢和容易陷入局部极小值的缺陷进行了研究，提出了改进预测模型算法，称为基于数据挖掘的支持向量机负荷预测方法和其它改良算法；对电力市场环境下复杂的日前电价预测模型进行了研究，提出了基于GARCH误差校正的遗传支持向量机日前电价预测；对电力市场中长期负荷预测模型进行了探索，提出了基于熵权的中长期电力负荷组合预测模型，运用多个预测效果的评价指标...
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