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高抗干扰电动机故障监测系统的研究

2008年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
本课题研究了多尺度特性与数据的融合估计以及基于神经网络的信息融合故障诊断系统，并在此基础上搭建了故障诊断实验平台，针对电动执行器的三种典型故障特征，进行实验数据的提取，并将实验数据用两级融合理论算法进行仿真验证，有效、准确的诊断出电动机的各种故障。
其特点：
（1）建立了多尺度数据融合故障诊断模型，针对强跟踪滤波器理论在处理非线性系统时变参数与状态估...
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