首页成果登记
注册 找回密码
国家科技成果网
  		•
热门搜索：  激光   高分子   石油   并网   纳米   太阳能光伏
扫描二维码关注国科网

登记 排行 政策 对接 转化 专栏
国家科技成果网 › 首页 ›成果 › 查看内容

基于实值样本数据的模糊模型学习框架建立

2006年 应用技术
  • 成果简介
　　中南大学信息科学与工程学院刘建成及其课题组对模糊规则系统（下称为模糊模型）的获取方法做了深入的研究并取得进展，确定基于智能学习技术的模糊规则获取策略，为不同应用目的和不同类型的模糊模型获取问题提供了一般性的学习框架，通过这些框架学习基于实值样本数据的各种模糊模型。
　　主要研究成果：①提出了一种广义模糊模型的协同进化方法（GFM-COE），在协同进化框架下将广义模糊模型的完整解由两...
相关成果

标签云

相关机构

关于国科网   我们的资源   我们的服务   免责声明   常见问题    软件下载    成果登记   联系我们  
Copyright 2001-2020 All Rights Reserved© 国科网 版权所有
国家科技成果信息服务平台 主管单位：科学技术部火炬高技术产业开发中心
京ICP备09035943号-33 京公网安备110401400097
在线客服系统