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模糊C-均值聚类法在医学图像分析中的应用

2001年 应用技术
  • 成果简介
本课题主要工作是针对医学图像提出了基于模糊均值聚类的改进算法。该算法分为三步，第一步是像素的模糊化，通过模糊期望值构造冗余图像；第二步是通过冗余图像修改模糊隶属度进行聚类分割；第三步是三维显示。由于利用冗余图像增加了每个像素的特征量，该算法增强了聚类分割的精确度。文中还给出了应用我们自行开发的三维医学图像处理与分析系统对多种医学图像(包括CT、螺旋CT和MRI)进行的处理结果。对薄骨和关节...
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