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构建作物核心种质新方法的蒙特卡洛模拟研究

2000年 应用技术
  • 成果简介
　　本研究运用混合线性模型分析原理及多元统计分析方法，发展出两种适用于结合分子标记信息和基因型值构建核心种质的策略。策略二能够处理共显性标记数据，采用平均极差和平均Hamming距离构成的混合遗传距离解决了连续性数据和间断性数据混合聚类的难题。采用蒙特卡洛模拟方法发展出一套新的基于基因型值最小距离逐步抽样（LDSS）构建核心种质的方法，采用该方法构建的核心种质具有较好的代表性，并以标准欧氏距离较为...
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