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多值分类环境下基于SVM增量学习的用户适应性研究

2004年

应用技术

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用户适应问题是智能化人机接口设计中的一个重点和难点，它为人机接口的人性化、智能化和个性化提供支持。由于用户自身的特殊性，例如笔迹、口音、绘画习惯等，系统很难同时适应多个用户的使用，支持向量机（SVM）的学习方法是基于小样本的学习方法，它实现了结构风险最小化，避免了在学习过程中存在的过学习现象。增量学习能有效的利用历史训练结果，从而能在很小的时间空间代价下实现新样本的学习，基于SVM增量学习...

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