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信息预测新方法与软件

2008年 应用技术
  • 成果简介
时间序列数据的形成往往是多项影响因素综合作用的结果，时间序列的未来取值是可以预测的。对于单一指标本身的预测，一般是采用时间序列平滑预测法，包括移动平均法、指数平滑法、自适应过滤法、多项式模型预测法、指数曲线模型预测法、成长曲线预测模型和季节变动预测法等。这些方法是指标值的外推，并没有考虑影响因素，只是曲线的简单数学处理，虽然有参考意义，但不能作为决策的可靠依据。回归分析预测法不考虑时间顺序...
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