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高维空间中的离群点发现

2002年 应用技术
  • 成果简介
在许多KDD（knowledge discovery in database）应用中，如电子 商务中的欺诈行为监测，例如情况或离群点的发现比常规知识的发现更有意义；现有的离群点发现大多是针对数值属性的，而且这些方法只能发现离群点，不能对其含义进行解释。提出了一种基于超图模型的离群点（outlier）定义，这一定义既体现了“局部”的概念，又能很好地解释离群点的含义。同时给出了HOT（hype...
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