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基于径向基函数神经网络车辆跟弛模型

2004年 应用技术
  • 成果简介
针对由于驾驶行为的不确定性，难以建立精确的车辆跟驰模型的问题，应用径向基函数神经网络建立了跟驰模型，改进了基于最近邻聚类的网络学习算法，并利用跟驰数据对模型进行了验证．结果表明，该网络模型与多层前馈网络模型相比，结构简单，训练时间短，精度高，适宜在线进行实时预测．...
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