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面向智能信息处理的贝叶斯网络关键理论与方法研究

2004年 应用技术
  • 成果简介
贝叶斯网络是用于联合概率（密度）分解及证据传递的有效图形模式。它具有多功能性与开放性，广泛用于分类、聚类、联合预测、趋势分析、因果分析等领域。能够结合不同的数据处理理论与方法构成用于不同目的的数据分析与处理工具。本项目主要研究具有多项式复杂度的贝叶斯网络结构学习算法；不受联合正态分布约束的连续贝叶斯网络参数学习方法；有效的混合贝叶斯网络参数学习方法；有效实用的贝叶斯网络分类器学习方法等。课...
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