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基于多分辨分析神经网络的函数逼近

2001年 应用技术
  • 成果简介
　 基于小波分析的基本理论，提出了迭代求解Daubechies小波函数和尺度函数，并用多项式最小二乘曲线拟合离散数据点，得到小波函数和尺度函数的近似封闭解析式的方法。最后基于L2的多分辨逼近思想，构造了基于尺度函数的多分辨分析网络，用迭代的梯度下降算法训练网络，并用此网络对有局部奇异性的函数进行学习，获得了很好的逼近效果。数值仿真结果表明：本文提出的方法是可行的，它避免了无封闭解析式的小波和尺度...
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