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分类器的评估与选择

2003年 应用技术
  • 成果简介
模式识别研究的核心内容是如何提高分类器的性能，而多分类器的集成是实现这一目标的重要手段。理论和实践都已证实，通过对多分类器的有效集成，可以大大提高识别系统的性能。要实现一个高效的集成系统，就必须对参与集成的各个单分类器进行仔细地评估和选择。本项目以手写体字符识别为实验背景，研究分类器的评估与选择问题，进而得到了一种自动生成多分类器集成系统的方法。对于分类器的评估，我们从贝叶斯公式出发，经过...
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