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神经网络理论在微分对策问题中的应用研究

2002年 应用技术
  • 成果简介
研究了动态神经网络在微分对策建模与控制中的应用，研究了将神经网络与语义控制、强化学习等相结合应用于微分对策问题，将微分对策的双边优化问题转化成了基于神经网络的机器学习问题，实现了用混合人工智能技术求解微分对策的双边优化问题；采用自适应评判神经网络结构实现了微分对策问题的自动求解，能自动产生网络训练所需的样本，且不依赖于系统初始条件；研究了采用伴随BP技术求解微分对策问题，并以此为基础，实现...
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