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计算机人工智能高炉炉况预报系统

2007年 应用技术
  • 成果简介
该系统在总结高炉炼铁专家和操作工长的知识的基础上，建立了高炉炉况异常预报系统，预报高炉难行程度命中率达到85%。在对国际上先进的时间序列模型、自适应模型和人工神经网络模型进行实验对比的基础上，实现对于高炉铁水含Si量的预报，命中率达到78%。系统中包含了高炉热平衡和物料平衡计算程序，帮助对高炉的能量利用进行分析，并对高炉的物料成分、计测和称量数据进行核对。
计算机数据采...
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