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基于遗传算法和粗糙集联系度的数据挖掘

2006年 应用技术
  • 成果简介
　　粗糙集、模糊集和集对分析都是用来刻画不完整性和不确定性信息的理论，可从大量杂乱无章的信息中提取相关联的、潜在的、有用的信息并进行推理。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应优化搜索算法。综合分析和融合这几种理论，建立新的数据挖掘数学模型，研究新的高效和快速的数据挖掘算法，使其具有显式与隐式知识表达、推理能力和自适应学习能力；首先融合粗糙集、模糊集、集对分析理...
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