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非线性再生散度模型及影响分析

2004年 基础理论
  • 成果简介
回归分析是最具活力、应用最为广泛的统计学分支之一。过去，人们在回归分析理论研究中通常假设响应变量的期望值关于模型的未知参数是线性的且模型的随机误差项服从正态分布。然而，现实世界中不少数据的响应变量并不服从正态分布的假设或者不能用线性结构来进行描述。于是，随着实际应用的需要以及理论的向前发展，人们从上世纪60年代起便开始研究非线性回归模型，从70年代起开始研究非正态回归，特别是90年代以来，...
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