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噪声环境下顽健(Robust)语音识别方法研究

2001年

应用技术

成果简介

通常的语音识别系统在实际的有噪声的环境下，性能明显下降或不能工作。该成果了在噪声环境下提高语音识别性能的解决方案。其关键技术有：对噪声环境下语音识别中的简化模型进行了理论研究，将VTS(Vector Taylor Series)扩展应用到倒谱域上，推导出了一个倒谱域上的环境模型；研究了一种利用最小分类错误准则来进行环境特征判别学习的顽健语音识别方法。对变异语音进行了分析：实现了语音数据压缩、加密、...

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