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基于神经网络的汉语语音和汉字识别

2001年 应用技术
  • 成果简介
该课题探索神经网络(NN)用于语音识别的新方法和新途径。提高新的听觉模型有很高的鲁棒性；提出两种动态NN是目前最有效的处理语音等时序信号动态时变性的模型；提出新的多说话人自适应方法。在手写汉字识别应用方面，将人工神经网络的思想用于汉字特征抽取的子结构检测法；构造组块神经元网络布线的刺激萎缩法；由数据驱动和概念驱动相结合的识别结构等，构建了由8000多个块神经网络构成的汉字识别系统，并开发成实用系统...
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