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模型集辨识及其在控制系统综合中的应用

2003年 基础理论
  • 成果简介
在对自然界的理解、予测与控制等过程中,系统辨识起着重要的作用。经典系统辨识理论分为模型阶数选择及模型参数优化两个步骤。然而,复杂系统的模型定阶问题依然未能得到较好解决。同时,即使模型阶数正确,根据已有系统辨识理论得到的模型也经常与对象特性相矛盾。另外,在利用鲁棒控制理论进行控制系统分析与综合时,控制对象的名义模型及其误差限都是必须的,而经典系统辨识理论却很难满足这一要求。为了解决这些问题,...
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