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非线性算子的理论研究及其在智能目标识别中的应用

2001年 应用技术
  • 成果简介
该项目对非线性算子的理论及其在智能目标识别中的应用进行了初步研究，分析了多种非线性算子的分类能力，阐述了利用人工神经网络实现非线性分类的理论和方法。采用函数逼近理论系统分析了多层感知机及高层网络的函数逼近能力，给出了一种领域超球搜索的快速近邻分类。借鉴神经生物学的现有研究成果，将动态非线性人工神经网络理论应用于目标识别，建立了合理的神经计算模型，保证了分类效果的准确性与容错性的统一。“舰船、装甲、...
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