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人工智能中若干NP难解问题研究

2001年

应用技术

成果简介

该项目研究内容涉及到SAT、知识库更新、诱导推理及Steiner树等NP难解问题可解性研究。该项目的主要创新点是：首次提出缩减MAX-SAT问题中变元个数的多项式时间算法，它可作为求解SAT问题的一个有效预处理过程；设计出基于公式的命题知识库更新算法；对扩展的Steiner树问题，采用动态规划策略，设计出两种精确算法。这些理论成果在研制的电力调度计算机智能系统中，部分的得到应用，满足了实际需要。并...

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