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基于定性推理的网络入侵检测方法

2006年 应用技术
  • 成果简介
本项目以定性推理技术为基础，结合入侵检测技术中发展较为成熟的数据挖掘、统计模型和专家系统等理论的可取内核，建立一种能够充分利用系统各种定性定量信息，具有较高智能性和自我学习能力的入侵检测技术；根据系统的各种可用定性定量信息，构造系统当前行为的综合评判函数；将半定性系统辨识和系统动态包络等技术应用于入侵检测，构造基于综合评判函数的系统行为空间，并以此为基础来检测系统当前行为的合法性。
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