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基于混合神经网络技术的数据挖掘方法研究

2005年 基础理论
  • 成果简介
提出了一种简明而有效的基于混合神经网络的模糊辨识方法。与现有方法不同，该模糊辨识方法采用自组织神经网络和模糊聚类网络两部分组成的三层神经网络来实现。提出的基于混合神经网络的文档聚类算法具有较好的聚类特性，它能将与一个主题相关的Web文档较完全和准确地聚成一类。针对网页的特点，首先提出了一种多层向量空间模型，用来确定网页特征项的权重，然后给出了一种基于自适应神经网络的网页分类方法。该方法结合...
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