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神经网络系统在斜视手术设计中的应用研究

2004年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
利用神经网络系统这一人工智能系统所具有的：以大规模模拟并行处理为主，具有很强的鲁棒性和容错性，善于联想、概括、类比和推广，任何局部的损伤不会影响整体结果；具有很强的自学能力，系统可在学习过程中不断完善自己，具有创新、预测、纠错的特点；是一个大规模自适宜外线性动力系统，具有集体运算的能力等优势特征，设计一个具有针对性的用于斜视手术治疗的神经网络系统，用现有的斜视患者手术治疗病例的各种临床数据...
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