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基于KHM算法的视频显微图像细胞自动跟踪方法

2016年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
  本发明公开了一种基于KHM算法的视频显微图像细胞自动跟踪方法,主要解决现有跟踪方法自动化程度较低以及出现特殊情况时无法准确跟踪的不足。其步骤包括:
  1)利用分水岭方法完成细胞图像的二值分割,提取目标细胞;
  2)为每个目标细胞建立匀速运动学动力模型,并初始化;
  3)利用KHM算法对下一时刻二值图像进行聚类,获得所有细胞中心位置;
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