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基于模板匹配的运动人体异常行为识别方法

2016年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本发明是一种基于模板匹配的运动人体异常行为识别方法。主要包括视频图像的获取，行为特征提取，基于样本的统计学习与模式识别技术。利用计算机视觉技术分析和理解人的运动，直接基于运动区域的几何计算进行行为识别并进行记录和报警，运用了高斯滤波去噪和邻域去噪相结合实现去噪，提高了智能监控系统的自主分析性能和智能监控能力，对异常行为有较高的识别准确性，能有效去除视觉采集图像的复杂背景和噪声，提高了检测算法的...
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