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面向超大规模数据库多姿态人脸识别关键技术研究

2016年

应用技术

初期阶段

成果简介

　　该项目主要面向“超大规模数据库多姿态人脸识别” 关键技术的重大应用需求，针对三维人脸模型的多姿态人脸识别问题，深入展开了研究，提出了流形稀疏格莱斯曼鉴别分析算法（SDMMGA）、多流形典型相关鉴别分析（MMDCCA模型、LGDA方法）、基于fisher kernel框架编码多尺度相位差特征的模糊鲁棒描述子、直推式异质人脸匹配模型、稀疏迁移的人脸重构技术等多种技术。在解决三维人脸特征鲁棒提取问题...

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