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基于稀疏表示的图像分类识别关键技术研究

2016年 基础理论  初期阶段
  • 成果简介
　　本项目的研究属于应用基础研究。近年来，国内外学者针对稀疏表示理论开展了广泛的研究，在理论基础及算法实现方面取得了长足的进展，但应用方面的研究尚不深入。本项目针对图像分类识别的难题，在特征提取及分类算法两个层次上引入稀疏表示的思想，并针对稀疏表示理论在图像分类识别应用中的若干关键问题开展深入研究。首先通过构造具有良好高维奇异性表达能力的对偶树Contourlet变换，并将变换系数的统计特性融入到...
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