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基于联合概率的安徽省强对流潜势预报

2016年 应用技术
  • 成果简介
　　项目利用安徽省2009—2012年灾害性天气历史资料（雷暴、大风、冰雹）、常规观测资料和加密观测资料，以是否发生短时强降水的标准将对流性天气划分为干、湿两类。并结合NCEP FNL资料分别对无对流、干对流和湿对流条件下的14个对流参数进行统计分析，阐述了干、湿两类对流的基本特征。再利用ECMWF集合预报资料，基于联合概率的方法，建立了干、湿对流潜势预报模型。该方法在2015年完成业务试运行测试...
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