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视觉特征低维表达理论与方法

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　随着图像采集、传输、存储等技术的迅速发展，图像、视频等视觉数据呈现出高维度、海量、结构复杂等特点，给视觉数据的分析与理解带来了巨大挑战。如何学习高维视觉数据的低维特征表达，是实现高效视觉分析与理解的关键。本项目在国家自然科学基金等资助下，通过十余年的深入探索，完善并丰富了视觉数据的低维特征表达理论与方法，特别是在低维子空间表达、稀疏与低秩学习、以及基于谱图的低维关系表达上，取得了创新性的研究成...
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