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基于MR的手机定位系统

2016年

应用技术

初期阶段

成果简介

研究课题面向移动运营商的数据，基于Hadoop平台，针对海量数据，采用Web挖掘技术和定位算法，对用户上网数据进行分析，找到用户的兴趣点，给用户推荐信息和商品。
研究内容主要涉及以下几个方面：
1）对用户上网的URL定标签，建立用户兴趣模型，将用户进行分类。此研究内容目标为对URL定标签，保证准确率在90%以上，同时发表网页分类高质量论文一篇。

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