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混合数据粗糙集分析的模型结构和算法研究

2016年 基础理论
  • 成果简介
动力设备故障诊断普遍面临数值型、符号型、文本型、序列型等多模态复杂数据并存且故障诊断数据存在不充分、不完备、不一致等科学及技术难点，传统的机器学习方法无法有效利用不同模态并存的信息，针对多模态复杂数据知识发现存在的挑战，发展了动力设备故障诊断的不确定性建模理论及方法。研究了动力设备故障诊断多模态复杂数据知识发现模型框架、不确定性建模理论及方法、广义信息度量及特征选择、故障严重程度识别模型及...
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