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振声数据驱动的设备健康维护关键技术及应用

2016年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
大型机械设备的健康监测和减振降噪是制造业向智能化转型中不可回避的课题。传统监测信号往往忽略振声耦合效应而使数据成为不完备信息，导致监测系统的误判和漏判，也降低了振声源识别率和声场计算精度。因此，振声耦合场特性分析已成为大型机械设备的状态监测、故障识别和减振降噪的关键技术。针对这一难题，项目组自2010年在国家自然科学基金和辽宁省教育厅基金的资助下开始了研究，主要技术内容包括：
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