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不确定性概念内涵与外延的双向认知计算理论模型与方法

2015年 基础理论
  • 成果简介
不确定性概念的描述与处理是人工智能研究中的一个基础问题。人们已经提出了概率论、模糊集、粗糙集、云模型等诸多理论模型来解决这一问题。人类基于词语（概念内涵）处理不确定性概念，而计算机基于样本集合（概念外延）处理不确定性概念。本申请项目拟结合粗糙集和云模型，研究基于内涵的计算和基于外延的计算之间的联系，建立一个双向认知计算模型。主要研究内容有：建立基于云模型的概念内涵与外延之间的稳定双向映射计...
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