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基于粒计算的动态更新知识理论与高效算法研究

2015年 基础理论
  • 成果简介
日益复杂和动态变化的海量数据处理是当前人们普遍关注的问题，其核心内容之一是研究如何利用已有的信息实现快速的知识更新。粒计算是信息处理中一种新的计算范式，已成功应用到知识发现等领域。本项目基于粒计算来研究动态更新知识的理论与高效算法。以邻域粗糙集、概率粗糙集、模糊粗糙集和多论域粗糙集为研究对象，研究内容分为两大部分：
1.研究粒度变化下基于这些粗糙集模型的高效知识更新机理...
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